時間：2021年11月19日 瀏覽數：
在過去的一年里，安防行業技術蓬勃發展，尤其是云技術，引起了人們的廣泛興趣，其勢頭也將在短期內持續下去。但它會是解決用戶安全挑戰的萬能解決方案嗎？還是能成為實現用戶所有需求的完美技術？本篇文章將展開討論2021年云與其他技術趨勢對全球安防行業的影響。
以視頻監控即服務，或以訪問控制即服務的形式出現的安防云技術正在興起。根據MarketsandMarkets的市場調研數據顯示，VSaaS市場預計將從2020年的22億美元增長到2025年的47億美元，復合年增長率為16%。
事實上，由于云的技術優勢，許多用戶將方案部署遷移到云上。 “以平臺為中心的 VSaaS 模型降低了用戶成本，簡化了應用程序管理，并使基礎架構具備更加靈活的擴展性。 這不僅適用于集中視頻監控，也適用于集中設備運維管理和集中告警處理。”大華科技VSaaS產品總監Pan Lingyu表示。
“VSaaS為所有行業和運營規模的終端用戶提供了自身的監控解決方案，既能滿足他們的安全需求，又易于長期維護，在整個系統生命周期中是最具成本效益的。VSaaS為終端用戶、制造商和集成商提供的合作伙伴和服務模式也創造了更持久的關系和保留率，同時也確保客戶能夠獲得適合其操作的最佳特性和功能，即使出現問題，客戶也知道哪里可以獲得專業的合作團隊幫助他們解決遇到的問題。”Frost and Sullivan的安全行業分析師Danielle VanZandt說。
此外，在疫情期間也加速了云技術的采用率。“用于數據分析和取證的云遷移速度比人們最初預期的還要快。這場疫情促使企業開始關注建筑物的入住率、座位安排與其他與衛生健康相關問題。總體而言，云能夠幫助企業更快地實現產品的開發、分發及訪問。”BCD銷售副總裁Jason Glover 表示。
“VSaaS并不是一個新的概念，多年來一直是安防行業的趨勢。但最近，由于疫情的影響，網絡運營需求增加，它變得更受歡迎了。與此同時，移動互聯網、物聯網和5G技術的發展也在加速VSaaS的應用。用戶可以通過VSaaS應用程序查看實時安全事件并完成遠程檢查任務。這在效率、靈活性、成本效益和安全性方面帶來了巨大的好處，從小型企業市場到企業層面，我們可以看到越來越多的企業正在開發VSaaS應用。” 海康威視副總裁Keen Yao表示。
脫穎而出的云，是解決所有安全挑戰的靈丹妙藥嗎？
當然這并不是說云是解決所有用戶需求的完美解決方案。事實上，最近asmag.com“在市場調研中發現，VSaaS的行業適用性和成熟度也僅略高于平均水平。
“大部分視頻監控供應商的云產品往往僅占其業務的一小部分，而新的云方案供應商也正開始萌芽，因此我們認為當前云+視頻監控的相關產品并未成熟，雖然其保持著高速增長的趨勢，但目前基數仍然較小。” Noaira Insights 首席分析師兼創始人 Josh Woodhouse 和 Novaira Insights 首席分析師 Jon Cropley 表示。
事實上，云技術在安防行業的落地將面臨著一定的挑戰。由于特定行業的要求，需在云中長期存儲可能會給用戶帶來昂貴的成本，更不用說一些行業甚至不允許遠程存儲，同時隱私與網絡安全等同樣是無法繞過的問題。
IDIS全球業務部總裁Joon Jun表示：“2021年春，黑客利用遠程后門入侵了150000臺Verkada攝像頭，這也加劇了用戶對基于云的視頻的質疑。除此之外，還有一些實際落地的挑戰需要克服，因為大多數VSaaS供應商只提供小范圍的2MP攝像頭，不適合現實各種應用的需求。例如，2MP魚眼攝像頭或全景攝像頭無法為安全管理人員提供可靠檢測、調查和起訴犯罪所需的性能。由于缺乏專業攝像頭，將限制現場的部署。”
因此，混合解決方案已成為許多用戶的首選。“混合解決方案充分利用云、本地和邊緣計算環境，滿足客戶的需求。無論是內部還是外部的許多因素，都會影響用戶的決策，例如安防解決方案所需的特定性質和功能與數據處理和保護的相關政策和法規等因素，都會影響選擇組合。經過這么多年的實踐，我們確信大多數監控解決方案都會選擇以混合模式進行部署。”Axis Communications首席執行官Ray Mauritsson說。
“在這一點上，大多數訪問控制生態系統確實依賴于某種形式的混合云解決方案。例如，設備配置和固件分發都需要云。控制和訪問管理通常部分在本地實施，部分在云中實施。雖然低延遲和高可靠性至關重要，但遠程監控、控制和分析也變得越來越重要。”Allegion的高級副總裁兼首席技術官Vince Wenos說。
混合云的模式已經在全球不同地區得到青睞。“云將繼續與安防行業產生融合關系。當前相關的行業政策及規范需要不斷覆蓋‘云’的應用，例如全球仍有不少地區有明確規定不允許將視頻監控數據上傳到云端等，從長遠角度看，個人相信這些并不能阻礙云技術在行業的深入發展。” Jason Glover說。
其他技術趨勢
除云技術外，其他技術同樣在2021年對行業產生了深遠的影響，下面將對這些技術進一步進行討論。
視頻監控的人工智能應用
在asmag.com的市場調研中，在新技術的成熟度和適用性方面排名最高的是人工智能，在過去的一年中，用戶對于人工智能的聚焦仍在持續。
“自2019年以來，人們對人工智能視頻的興趣大幅上升。在疫情期間，由于眾多場所處于關閉狀態，因此安全管理人員有更多的時間對人工智能的應用進行評估。相較于早期，行業為了搶占用戶眼球，基于實驗室的數據便推出相關應用服務市場，現在算法已經有了長足的進步，在具體的落地上有了更好的保障。” Joon Jun表示。
“近年來，用戶對人工智能的需求呈爆炸式增長，預計2022年將持續下去。通過將人工智能嵌入到終端、邊緣和云場景中，越來越多的AI設備被廣泛應用于各個場景之中。隨著人工智能技術的普及，基于人工智能的視頻分析也被逐步應用于低端產品，用戶體驗也得到了顯著的改善與提升。”大華股份研發中心副總裁Yin Jun表示。
“人工智能——或者更準確地說是深度學習——無疑是我們看到增長和創新的領域，也是客戶需求巨大的領域。深度學習的好處不僅會增強監控解決方案的安全性，而且會在運營效率和有效性方面開辟出新的實踐方式。” Ray Mauritsson 說。
在支持復雜算法功能的攝像機SoC驅動下，人工智能逐漸走向邊緣。“現在越來越強大的邊緣計算已經可以用于安防攝像頭，這讓我們相信邊緣計算有可能實現‘讓人工智能無處不在’的愿景。自動車牌識別、自動事件報警、人數統計、違章停車檢測、安全帽檢測等一些列人工智能應用在安防市場得到廣泛關注，隨著邊緣計算的增加和人工智能算法的優化，安防攝像頭將承擔更多的智能任務，這在不久的將來會成為常態。” Keen Yao說。
“2022年，最新一代的芯片組將在市場上得到更廣泛的應用，從而實現更自身的處理。一些廠商已經將這些芯片組集成到他們最新的相機系列中。其他供應商很快也會效仿。生態系統仍在繼續發展，允許一系列基于人工智能的應用程序安裝在攝像頭上。這不是一個新概念。然而，分析性能的提高與最新芯片的更高處理能力的結合，使這一概念對集成商和終端用戶更具吸引力，” Josh Woodhouse 和Jon Cropley 說。
“最新一代的芯片將在 2022 年得到更廣泛的應用，從而實現更自身的邊緣處理。 一些供應商已經將這些芯片集成到他們最新的攝像機中。無疑其他供應商將很快效仿。 隨著生態系統不斷發展，基于人工智能的應用程序將可以實現在攝像機上完成安裝，當前這并不是一個概念，已經有不少供應商在推進并實現落地。另外，分析性能的提升與新芯片更高處理能力的結合，使得這一理念對集成商與終端用戶更具吸引力。” Josh Woodhouse 和Jon Cropley 說。
非接觸技術
市場對非接觸式解決方案的需求仍然很高，因為疫情的影響在各個行業中仍然存在。Danielle VanZandt 說：“在2021年，隨著越來越多的終端用戶開始制定重返工作崗位的計劃，以及在疫情期間如何合理啟動辦公模式，生物識別與非接觸技術都顯得格外的重要。同時更多遠程操作和管理解決方案的部署，也為用戶安防團隊創造了新的運營模式。”
網絡安全
網絡安全和相關解決方案也占據了當前安防核心的位置。“隨著勒索軟件和惡意軟件攻擊案件的增加，整個行業都需要加大力度投入保護系統、設備、用戶的信息安全。雖然云和網絡安全技術正在逐步完善及提升，但進入到2022年以后，安全挑戰更加的嚴峻，更高標準的認證技術將在未來幾年得到廣泛應用。” Vince Wenos 說。
數字化與集成
增強視頻監控以提供安全以外的價值是行業探索的方向。“視頻分析便是典型的例子，除此之外，通過專業的環境傳感器集成到視頻監控系統中，可以增加新的數據分析，從而帶來新的應用與價值。”Josh Woodhouse 和Jon Cropley 說。
這一整合趨勢也受到疫情的推動，疫情期間勞動密集型流程開始向數字化轉型，當前這個趨勢仍在持續。“全球用戶都有將視頻與第三方系統集成的需求，如入侵檢測與火災探測、非接觸式訪問控制與訪客管理、零售物流與運營軟件等。” Joon Jun說。
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（轉自中國安防行業網）
