時間：2020年10月23日 瀏覽數：
智慧城市是新一代信息技術支撐、知識社會下一代創新環境下的城市形態。智慧城市基于物聯網、云計算等新一代信息技術以及維基、社交網絡、FabLab、LivingLab、綜合集成法等工具和方法的應用，營造有利于創新涌現的生態，實現全面透徹的感知、寬帶泛在的互聯、智能融合的應用以及以用戶創新、開放創新、大眾創新、協同創新為特征的可持續創新。
在城市視頻監控領域，“超高清、更智能”未來發展的主要方向之一。基礎的高清視頻監控網絡成為城市最重要的基礎設施之一，政府各管理部門可以通過云計算的平臺共享使用整個視頻數據，以進行數據挖掘及數據分析，提供決策依據。
安防作為智慧城市建設的一部分，不但自身將隨著智慧城市的建設得到跨越式發展，而且智慧城市建設的其他領域如智能建筑、智能交通、智能家居等也將會是安防產品發力的領域，智慧城市的快速發展為眾多安防企業帶來了福音，同時也因安防產品在智慧城市建設中的規模應用，使得安防企業得以在智慧城市的建設中發揮助力作用。
智慧城市體系中前端信息采集很大部分來自視頻監控設備，這對產業鏈整體都有提振作用，最明顯的是市場有所擴大。智慧城市現設首先需要“看得見”，這就對前端設備提出了很高的要求，包括最新的IP高清攝像機、NVR及DVR等前端設備會在此輪建設中最先受益。智慧城市建設對安防提出新要求，智能安防應用挑戰與機遇并存。
現階段5G的高傳輸率、高寬帶、高可靠的特性，降低了網絡傳輸速度導致的延遲現象，加速了監控信息的超高清顯示，從而助力城市指揮中心平臺做出更精確、更有效、更快速的安全防范決策。
針對AI技術，AI的深度學習對視頻圖像解析的突出作用突破原有的限制，將安防監控傳統的事后復核轉變為事中、甚至于事前的預警布控，為大數據分析研判提供了重要技術支撐。在AI為超高清視頻監控提供技術支持的同時，4K超高清也給AI在落地應用中帶來了更清晰的圖像資源和更多的海量數據。
在智慧城市建設基礎上，智慧環境的關注近年來愈來愈高。目前，在我國，隨著傳感器和大數據技術走向精細化、智能化，檢測者有能力采集甚至于低成本采集數據，數據量的大大增加，將讓人們在對各類情況下都能迅速做出更加準確的決策和應對措施。
網格化監測系統，現已成為大氣環境質量控制的利器之一。采用的是多傳感器信息融合技術，通過在氣象監測站點內安裝PM2.5傳感器、粉塵顆粒監測傳感器等多種氣體環境監測傳感器，獲取實時空氣質量數據，借助預警平臺進行大數據分析，從而有針對性地開展大氣污染防治工作。
在城市應用場景中如建筑工地等易污染地區，信息采集設備包括多種污染源在線監測儀和監控攝像機，對多個環境參數全天候 24 小時在線連續監測，超過報警值時還能自動啟動監控設備、降塵設備，具有多參數、實時性、智能化等特性；還可聯動攝像頭拍攝、錄像現場實時畫面，一鍵抓拍、車牌識別。
近幾年，在城市“眼耳鼻”感知應用中，也有越來越多的智能化產品落地使用，實現了“視覺、聽覺、嗅覺、觸覺”的統一，如智慧路燈桿。可作為物聯網入口的智慧路燈桿，具備環境監測、室外廣播、公共WiFi、LED屏、視頻監控、充電、緊急求助等多重功能，也可根據不同用戶需求量身定做，集成相應功能。未來，推動感知層基礎設施建設，也是滿足智慧城市數據采集基本需求的必由之路。
（轉自中國安防行業網）
